En els experiments psicològics, l'esgotament selectiu descriu la tendència d'algunes persones a tenir més possibilitats d'abandonar un estudi que d'altres. Aquesta tendència pot amenaçar la validesa d'un experiment psicològic.
Quan les dades es recopilen en dos o més punts durant un experiment, naturalment hi haurà persones que comencin un estudi, però després consideren que no poden continuar.
El cessament d'un estudi pot produir-se per una gran varietat de motius i es pot produir tant en dissenys experimentals com longitudinals.
És important tenir en compte que el desgast selectiu no significa que certes persones tinguin més probabilitats de deixar un estudi. En lloc d'això, simplement implica que hi ha una tendència perquè la gent deixi d'experimentar per diversos motius.
Causes
Les principals raons per les quals la gent baixa dels estudis de recerca es refereixen a vegades com els quatre M's:
- Motivació: de vegades la gent simplement perd la motivació per continuar amb un experiment. Es tornen avorrits i perden interès o troben altres coses que prefereixen.
- Mobilitat: en altres casos, les persones es mouen fora de la zona i, simplement, ja no són capaços de continuar l'estudi amb motius geogràfics. Això és especialment cert durant els estudis longitudinals . Quan els investigadors intenten localitzar els participants originals, poden trobar que molts s'han mogut i no es poden trobar.
- Morbiditat: la malaltia també pot evitar que la gent participi en la investigació i pot conduir-los a sortir d'un estudi. Els participants poden experimentar episodis breus de malaltia que els impedeixen participar en punts crítics de l'estudi, mentre que d'altres poden desenvolupar malalties greus o recaigudes de l'addicció que impedeixen una major participació.
- Mortalitat: Finalment, els participants de vegades passen abans de completar els estudis de recerca. Això és particularment cert per als estudis longitudinals centrats en l'envelliment dels adults.
Bias d'actitud
Tot i que l'esgotament selectiu no implica que certs tipus de participants siguin més propensos a abandonar un estudi, la deserció pot provocar un biaix d'investigació quan les persones que surten prematurament d'un estudi són fonamentalment diferents de les que romanen en l'estudi.
Quan això passa, els investigadors acaben amb un grup d'estudi final que és bastant diferent de la mostra original. A causa de les diferències entre la mostra original i el grup final de participants, alguna cosa conegut com un biaix d'atracció pot afectar els resultats de l'estudi.
Tanmateix, és important tenir en compte que, si no hi ha diferències sistemàtiques entre aquells que completen un estudi i els que abandonen, els resultats no seran afectats pel biaix de desgast.
Amenaces a la validesa
Quan certs grups d'individus abandonen un estudi, l'atracció també pot afectar la validesa dels resultats. Atès que el grup final de participants ja no reflecteix amb precisió la mostra representativa original, els resultats no es poden generalitzar a una població més gran.
Imagineu que els investigadors realitzen un estudi longitudinal sobre com l'exercici cardiovascular influeix en el funcionament cognitiu a mesura que l'edat de les persones. Els investigadors comencen el seu estudi recopilant dades d'una mostra representativa d'adults de mitjana edat entre 40 i 45 anys. Durant les properes dècades, els investigadors continuen recollint periòdicament dades sobre l'aptitud aeròbica i el funcionament cognitiu de la seva mostra original.
El desgast selectiu passarà naturalment amb un estudi que es produirà durant un període de temps tan llarg. Alguns participants es mouran, alguns van a perdre interès, alguns amb pateixen malalties i fins i tot alguns passen.
Però, què passa si determinats grups d'individus es tornen més propensos a la deserció selectiva? Suposem que els viduos tendeixen a abandonar l'estudi amb més freqüència que els que tenen un cònjuge supervivent. Com que la mostra final no conté dades d'aquest grup, pot deixar de reflectir les tendències que existeixen en la població general en general, amenaçant la validesa externa de l'estudi i dificultant la generalització dels resultats a tota la població.
La validesa interna també pot ser un problema amb diferents taxes de desgast entre els grups de control i els grups experimentals . Si els investigadors realitzaven un experiment sobre un tractament per a l'ansietat, per exemple, els resultats de l'estudi podrien ser parcials si les persones del grup experimental abandonaven a una taxa més alta que les del grup de control.
Tingueu en compte, per exemple, si aquesta taxa d'atricitat causa l'ansietat que impedeix als participants completar l'estudi. Atès que el grup experimental inclou una major proporció d'individus que es van beneficiar del tractament, els resultats seran parcials i suggerir que el tractament potser sigui més efectiu del que realment era.
> Fonts:
Heckman, JJ (1979). El biaix de selecció de mostra com a error d'especificació. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Bias d'actitud. Publicacions del professorat, Departament d'Infància, Joventut i Estudis Familiars. Paper 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/