Entendre els marcs utilitzats per provar una hipòtesi
Hi ha diversos mètodes d' investigació , cadascun amb els seus avantatges i desavantatges específics. El que tria un científic depèn en gran mesura de l'objectiu de l'estudi i de la naturalesa del fenomen estudiat.
El disseny de la recerca proporciona un marc estandarditzat per tal de provar una hipòtesi i avaluar si la hipòtesi era correcta, incorrecta o no concloent.
Fins i tot si la hipòtesi és falsa, la investigació sovint pot proporcionar informació que pot resultar valuosa o moure la investigació en una direcció completament nova.
Hi ha diverses maneres de fer recerca. Aquests són els més comuns.
Recerca transversal
La investigació transversal consisteix a mirar diferents grups de persones amb característiques específiques. Per exemple, un investigador pot avaluar un grup d'adults joves i comparar les dades corresponents d'un grup d'adults majors.
El benefici d'aquest tipus de recerca és que es pot fer relativament ràpidament; les dades de recerca es recopilen en el mateix moment. El desavantatge és que la recerca pretén fer una associació directa entre una causa i un efecte. Això no sempre és tan fàcil. En alguns casos, pot haver-hi factors de confusió que contribueixin a l'efecte.
Per a això, un estudi transversal pot suggerir les probabilitats d'un efecte que es produeixi tant en termes del risc absolut (les probabilitats d'alguna cosa que passa durant un període de temps) com del risc relatiu (la probabilitat que alguna cosa passi en un grup en comparació a un altre).
Recerca longitudinal
La investigació longitudinal consisteix a estudiar el mateix grup d'individus durant un període prolongat de temps. Les dades es recopilen al començament de l'estudi i es recullen repetidament durant el curs d'estudi. En alguns casos, els estudis longitudinals poden durar diverses dècades o estar obert.
Un exemple d'aquest tipus és l' estudi Terman dels doctors que va començar a la dècada de 1920 i continua fins avui.
El benefici d'aquesta recerca longitudinal és que permet als investigadors analitzar els canvis al llarg del temps. Per contra, un dels desavantatges evidents és el cost. A causa de la despesa d'un estudi a llarg termini, tendeixen a estar confinat a un grup més reduït de subjectes o a un camp d'observació més estret.
Tot i que es revelen, els estudis longitudinals són difícils d'aplicar a una població més gran. Un altre problema és que els participants solen abandonar l'estudi mitjà, disminuint la mida de la mostra i les seves conclusions relatives. A més, si certes forces externes canvien durant el curs de l'estudi (incloent-hi l'economia, la política i la ciència), poden influir en els resultats d'una manera que redueixi significativament els resultats.
Vam veure això amb l'estudi Terman, on la correlació entre el coeficiente intel·lectual i l'assoliment es va veure contundent amb forces tan confuses com la Gran Depressió i la Segona Guerra Mundial (que limitaven l'assoliment educatiu) i la política de gènere dels anys quaranta i cinquanta (cosa que limitava les perspectives professionals d'una dona) .
Recerca correlacional
La recerca correlacional pretén determinar si una variable té una associació mesurable amb una altra.
En aquest tipus d'estudi no experimental, els investigadors analitzen les relacions entre les dues variables, però no presenten les variables. En lloc d'això, recopilen i avaluen les dades disponibles i ofereixen una conclusió estadística.
Per exemple, els investigadors poden observar si l'èxit acadèmic a l'escola primària condueix a llocs de treball millor pagats en el futur. Tot i que els investigadors poden recollir i avaluar les dades, no manipulen cap de les variables en qüestió.
Un estudi correlacional és útil si no podeu manipular una variable perquè és impossible, impracticable o no ètic.
Si bé podeu enviar, per exemple, que viure en un entorn sorollós us fa menys eficient en el lloc de treball, no seria pràctic ni irrazonable injectar aquesta variable artificialment.
La recerca correlacional té clarament les seves limitacions. Tot i que es pot utilitzar per identificar l'associació, no suggereix necessàriament una causa per a l'efecte. Només perquè dues variables tenen una relació no significa que els canvis en un afectin un canvi en l'altre.
Experimentació
A diferència de la investigació correlacional, l'experimentació implica tant la manipulació com la mesura de variables . Aquest model de recerca és el més científicament concloent i comunament utilitzat en medicina, química, psicologia, biologia i sociologia.
La investigació experimental utilitza manipulacions per entendre la causa i l'efecte en una mostra de temes. La mostra està formada per dos grups: un grup experimental en el qual s'introdueix la variable (com ara un fàrmac o tractament) i un grup de control en el qual no s'introdueix la variable. La determinació dels grups de mostra es pot fer de diverses maneres:
- Mostreig de població en el qual els subjectes representen una població específica
- L'aleatorització en què s'escull aleatòriament els subjectes per veure si els efectes de la variable s'aconsegueixen de forma constant
Tot i que el valor estadístic d'un estudi experimental és robust, és possible que hi hagi un defecte important que sigui un biaix de confirmació . És quan la voluntat del investigador de publicar o aconseguir un resultat sense ambigüitats pot distorsionar les interpretacions, donant lloc a una conclusió falsa positiva.
Una de les maneres d'evitar això és realitzar un estudi doble ciego en el qual ni els participants ni els investigadors saben quin grup és el control. Un assaig controlat aleatoritzat doble-cec (ECA) es considera l'estàndard d'or de la investigació.