1 - Raons comunes per les quals de vegades puges escollides
Quantes decisions creu que feu durant el dia mitjà? Dotzenes? Centenars, potser? Els psicòlegs creuen que el nombre és realment en milers. Algunes d'aquestes decisions tenen efectes repercussius al llarg de la nostra vida (com si volen anar a la universitat, casar-se o tenir fills), mentre que d'altres són relativament trivials (com ara tenir un pernil o un sandvitx de gall dindi per dinar).
Algunes d'aquestes opcions resulten ser molt bones (trieu una universitat major que condueixi a una carrera gratificant), mentre que altres acaben sent no tan grans (el sandvitx de gall dindi seleccionat era horrible i molesta l'estómac).
Així que, a mesura que miri la vostra vida i pensa en algunes de les opcions més pobres que heu fet, podeu trobar-vos preguntant-vos exactament per què vau prendre aquestes decisions que semblen tan pobres ara amb retrospectiva. Per què es va casar amb algú que li va fallar? Per què has comprat aquest cotxe compacte car quan tens quatre nens i necessiteu un vehicle més gran? Què pensaves quan vas comprar aquells pantalons texans d'alta cintura espantats la tardor passada?
Tot i que cal dir que probablement continuareu prenent decisions dolentes , podeu comprendre millor el procés d'aquestes opcions a vegades irracionals. Hi ha una sèrie de factors que contribueixen a la mala elecció i a saber com aquests processos funcionen i influeixen en el vostre pensament potser us ajudin a prendre millors decisions en el futur.
A continuació, aprèn per què adoptar dreceres mentals de vegades condueix a opcions deficients.
2 - Dreceres mentals pot viatjar cap amunt
Si haguéssim de pensar en tots els escenaris possibles per a cada decisió possible, probablement no es faria molt en un dia. Per prendre decisions de forma ràpida i econòmica, els nostres cervells es basen en una sèrie d'accessos cognitius coneguts com heurístiques . Aquestes regles mentals ens permeten fer judicis amb força rapidesa i, sovint, amb precisió, però també poden conduir a un pensament borrós i una mala decisió.
Un exemple d'això és una drecera intel·ligent minuciosament coneguda com el biaix d'ancoratge . En moltes situacions diferents, les persones utilitzen un punt de partida inicial com a àncora que després s'ajusta per a proporcionar una estimació o valor final. Per exemple, si vostè compra una casa i sap que les cases del seu barri objectiu solen vendre per un preu mitjà de 358.000 dòlars, és probable que utilitzeu aquesta xifra com a base per negociar el preu de compra de la casa que trieu.
En un experiment clàssic dels investigadors Amos Tversky i Daniel Kahneman, es va demanar als participants que giren una roda de fortuna que oferia un número entre 0 i 100. Es va demanar als subjectes que endevinessin quants països d'Àfrica pertanyien a les Nacions Unides. Els que havien aconseguit un gran nombre de rodes de la fortuna eren més susceptibles de suposar que hi havia molts països africans a l'ONU, mentre que aquells que havien obtingut un nombre inferior podrien donar una estimació molt menor.
Llavors, què pot fer per minimitzar el possible impacte negatiu d'aquestes heurístiques en les seves decisions? Els experts suggereixen que cada vegada més consciència d'ells pot ajudar. En el cas del biaix d'ancoratge, es pot trobar una sèrie d'estimacions possibles. Així que, si vostè compra un cotxe nou, ofereix una gamma de preus raonables en comptes de centrar-se en el preu mitjà general d'un determinat vehicle. Si sabeu que un nou SUV costarà entre 27.000 i 32.000 dòlars per la mida i les característiques que desitgeu, podeu prendre una decisió millor sobre quant d'oferir en un determinat vehicle.
A continuació, descobriu com les comparacions que realitzeu a vegades triguen massa a prendre decisions.
3 - Sovint fa comparacions pobres
Com saps que has aconseguit molt en aquesta tablet digital que acabes de comprar? O com saps que el preu que has pagat per un galó de llet al supermercat era just? La comparació és una de les eines més importants que es van utilitzar en la presa de decisions. Sap el preu típic d'una tableta o un galó de llet, de manera que es comparen les ofertes per trobar el millor preu possible. Assignem el valor en funció de com es comparen els elements amb altres coses.
Però, què passa quan es fan comparacions pobres? O quan els elements que està comparant les vostres opcions no són representatius o iguals? Tingueu en compte això, per exemple: fins a quin punt anirà fora del vostre camí per estalviar 25 dòlars?
Si et vaig dir que podríeu estalviar 25 dòlars en un article de 75 dòlars, amb 15 minuts de desplaçament, probablement ho faria. Però si et vaig dir que podria estalviar 25 dòlars fora d'un article de 10.000 dòlars, ¿encara estaria disposat a sortir del seu camí per estalviar diners? En la majoria dels casos, les persones estan menys disposades a viatjar encara més a estalviar diners en l'article més car. Per què? Vint-i-cinc dòlars encara val la mateixa quantitat en qualsevol cas.
En aquests casos, acabeu de caure víctima d'una comparació defectuosa. Com que es compara l'import que guarda l'import que paga, 25 dòlars sembla un estalvi molt més gran quan es compara amb un valor de $ 75 més que el que contrasta amb un element de $ 10,000.
En prendre decisions, sovint fem comparacions ràpides sense pensar realment en les nostres opcions. Per evitar decisions dolentes, confiar en la lògica i l'examen reflexiu de les opcions a vegades poden ser més importants que confiar en la vostra "reacció intestinal" immediata.
4: Pot ser massa optimista
Sorprenentment, la gent tendeix a tenir un optimisme natural que pot dificultar la bona presa de decisions. En un estudi fascinant, l'investigador Tali Sharot va demanar als participants que pensaven que les possibilitats eren d'un nombre d'esdeveniments desagradables que succeïen: coses com ser robades o tenir una malaltia terminal. Després que els subjectes havien donat les seves prediccions, els investigadors els van dir de quina era la probabilitat real.
Quan se li diu a la gent que el risc d'alguna cosa dolent és inferior al que esperaven, tendeixen a ajustar les seves prediccions perquè coincideixin amb la nova informació que van aprendre. Quan descobreixen que el risc d'alguna cosa dolent és realment molt superior al que estimen, solen ignorar la nova informació. Per exemple, si una persona prediu que les probabilitats de morir per fumar cigarrets són només del 5 per cent, però es diu que el veritable risc de morir és, en realitat, més proper al 25 per cent, és probable que la gent ignori la nova informació i s'adhereixi a la seva inicial estimació.
Part d'aquest panorama massa optimista prové de la nostra tendència natural a creure que les coses dolentes passen a altres persones, però no a nosaltres. Quan escoltem alguna cosa tràgic o desagradable que succeeix amb una altra persona, sovint tendim a cercar coses que la persona podria haver fet per provocar el problema. Aquesta tendència a culpar a les víctimes ens protegeix de no haver d'admetre que som tan susceptibles a la tragèdia com qualsevol altra persona.
Sharot es refereix a això com el biaix de l' optimisme , o la nostra tendència a sobreestimar la probabilitat d'experimentar bons esdeveniments i subestimar la probabilitat d'experimentar mals esdeveniments. Ella suggereix que això no és necessàriament una qüestió de creure que les coses simplement entren en mà, sinó una confiança excessiva en les nostres pròpies capacitats per fer que les coses bones passin.
Llavors, quin impacte té aquest biaix optimista en les decisions que prenem? Com que podríem ser excessivament optimistes sobre les nostres pròpies capacitats i perspectives, és més probable que creguem que les nostres decisions són les millors. Els experts adverteixen que fumar, ser sedentaris o menjar massa sucre pot matar, però el nostre biaix optimista ens fa creure que en general mata a altres persones, no a nosaltres.
Fonts:
Hertz, N. Per què prenem males decisions. The New York Times, 2013.
Sharot, T, Korn, C, i Dolan, R J. Com es manté l'optimisme poc realista davant la realitat. Neurociència de la natura. 2011; 14 (11): 1475-9.
Tversky, A, & Kahneman, D. Judici sota incertesa: Ciències heurístiques i biases . 1974; 185 (4157): 1124-1131. DOI: 10.1126 / science.185.4157.1124.