Com el temps, la complexitat i l'ambigüitat influeixen en quin mètode fem servir
Has de prendre decisions tant grans com petites al llarg de cada dia de la teva vida. Què vols fer per esmorzar? A quina hora hauria de conèixer un amic per sopar? A quina universitat hauria d'anar? Quants nens vols tenir?
Quan s'enfronten a algunes decisions, pot ser que tingueu la temptació d'invertir una moneda i deixar que la possibilitat de determinar la vostra destinació.
En la majoria dels casos, seguim una determinada estratègia o sèrie d'estratègies per arribar a una decisió. Per a moltes de les decisions relativament menors que fem tots i cadascun dies, llançar una moneda no seria un enfocament tan terrible. Per a algunes de les decisions complexes i importants, és més probable que investiguem molt temps, recerca, esforç i energia mental per arribar a la conclusió correcta.
Llavors, com exactament funciona aquest procés? Les següents són algunes de les principals estratègies de presa de decisions que podeu utilitzar.
El model de funció individual
Aquest enfocament consisteix a defensar la vostra decisió únicament en una única funció. Per exemple, imagineu que esteu comprant sabó. Davant una àmplia varietat d'opcions a la vostra supermercat local, decideix basar la seva decisió sobre el preu i comprar el tipus més econòmic de sabó disponible. En aquest cas, heu ignorat altres variables (com l'aroma, la marca, la reputació i l'efectivitat) i es va centrar en una única característica.
L'enfocament d'una característica pot ser eficaç en situacions on la decisió és relativament senzilla i es pressiona durant molt de temps. No obstant això, en general no és la millor estratègia quan es tracta de decisions més complexes.
El model de característiques Additius
Aquest mètode implica tenir en compte totes les característiques importants de les possibles opcions i avaluar sistemàticament cada opció.
Aquest enfocament sol ser un mètode millor quan es prenen decisions més complexes.
Per exemple, imagineu que us interessa comprar una càmera nova. Podeu crear una llista de funcions importants que voleu que la càmera tingui, a continuació, calcular cada opció possible en una escala de -5 a +5. Les càmeres que tenen avantatges importants poden obtenir un valor de +5 per aquest factor, mentre que les que tenen grans inconvenients poden obtenir un valor de -5 per a aquest factor. Una vegada que hàgiu mirat cada opció, podeu comprovar els resultats per determinar quina opció té la puntuació més alta.
El model de característiques addicionals pot ser una bona manera de determinar la millor opció entre una varietat d'opcions. Com es pot imaginar, però, pot ser bastant de temps i probablement no sigui la millor estratègia per prendre decisions si es pressiona durant molt de temps.
Model d'eliminació per aspectes
El model d'eliminació per aspectes va ser proposat per primera vegada pel psicòleg Amos Tversky el 1972. En aquest enfocament, s'avalua cada opció una característica a la vegada que comença amb la funció que consideri que és la més important. Quan un element no compleix els criteris establerts, creuem l'element de la llista d'opcions. La vostra llista de possibles opcions es fa més petita a mesura que creu els elements de la llista fins que eventualment arribeu a una sola alternativa.
La presa de decisions davant la incertesa
Els tres processos anteriors s'utilitzen sovint en casos en què les decisions són força senzilles, però què passa quan hi ha una certa quantitat de risc, ambigüitat o incertesa? Per exemple, imagineu que us atropella a la vostra classe de psicologia. Si heu de conduir per sobre del límit de velocitat per accedir-hi a temps, però corre el risc d'obtenir un bitllet d'excés de velocitat? O hauria de conduir el límit de velocitat, corre el risc d'arribar tard i, possiblement, obtenir punts acoblats per falta d'un concurs de pop programat? En aquest cas, cal considerar la possibilitat que arribi tard a la vostra cita davant la probabilitat que obtingueu un bitllet d'excés de velocitat.
En prendre una decisió en aquesta situació, les persones tendeixen a emprar dues estratègies de presa de decisions diferents: la heurística de disponibilitat i la representativitat heurística. Recordeu que una heurística és un tall mental mental que permet que les persones prenguin decisions i judicis ràpidament.
- La disponibilitat heurística : quan estem tractant de determinar quina probabilitat és alguna cosa, sovint basem aquestes estimacions en la facilitat amb què podem recordar esdeveniments similars que ocorren en el passat. Per exemple, si intenteu determinar si heu de conduir més del límit de velocitat i arriscar-vos a obtenir un bitllet, podeu pensar quantes vegades heu vist fer que un agent de policia en un tram determinat hagi atès. Si no podeu pensar immediatament en cap exemple, podeu decidir seguir endavant i tenir una oportunitat, ja que la heurística de disponibilitat us ha portat a jutjar que poca gent es va retirar per accelerar la vostra ruta. Si penseu en els nombrosos exemples de persones que acaben d'aconseguir, podeu decidir jugar-lo segur i conduir el límit de velocitat que es suggereix.
- The Representative Heuristic : Aquesta drecera mental implica comparar la nostra situació actual amb el nostre prototip d'un esdeveniment o comportament en particular. Per exemple, quan es tracta de determinar si s'ha d'accelerar per arribar a la seva classe a temps, pot comparar-se a la seva imatge amb una persona que és més probable que obtingui un bitllet d'excés de velocitat. Si el vostre prototip és el d'un adolescent descuidat que condueix un cotxe de calent i que sou una jove empresària que condueix un sedan, podeu estimar que la probabilitat d'obtenir un bitllet d'excés de velocitat és força baixa.
El procés de presa de decisions pot ser simple (com ara escollir aleatòriament les nostres opcions disponibles) o complex (com ara puntuar sistemàticament diferents aspectes de les opcions existents). L'estratègia que utilitzem depèn de diversos factors, incloent quant de temps hem de prendre la decisió, la complexitat global de la decisió i la quantitat d'ambigüitat que hi intervenen.
> Fonts:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psicologia. Nova York: Editors de la pena.
> Tversky, A. (1972). Eliminació per aspectes: una teoria d'elecció. Revista psicològica, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Judici sota incertesa: Heurística i parcialitats. A Daniel Kahneman, Paul Slovic, i Amos Tversky (Eds.). Judici sota incertesa: Heurística i parcialitats. Nova York: Cambridge University Press.