En resoldre un problema , triar l'enfocament correcte sol ser la clau per arribar a la millor solució. En psicologia, un d'aquests plantejaments de resolució de problemes es coneix com un algoritme . Un algorisme és un conjunt definit de procediments pas a pas que proporciona la resposta correcta a un problema concret.
Seguint les instruccions correctament, se li garanteix que arribi a la resposta correcta.
Encara que sovint es pensa només en un terme matemàtic, es pot seguir el mateix tipus de procés per garantir la resposta correcta quan es resol un problema o es pren una decisió.
Sovint, un algoritme s'expressa en forma de gràfic, on un quadrat representa cada pas. Les fletxes s'apagaran de cada pas per indicar possibles indicacions que pugueu prendre per resoldre el problema. En alguns casos, heu de seguir un conjunt concret de passos per resoldre el problema. En altres casos, és possible que pugueu seguir diferents camins que conduiran a la mateixa solució.
Per què utilitzar un algorisme?
L'avantatge d'utilitzar un algorisme per resoldre un problema o prendre una decisió és que proporciona la millor resposta possible cada vegada. Això és útil en situacions en que la precisió és crítica o on cal solucionar sovint problemes similars. En molts casos, els programes d'ordinador es poden dissenyar per accelerar aquest procés. Les dades s'han de col·locar al sistema perquè l'algoritme es pugui executar per trobar la solució correcta.
Aquests plantejaments pas a pas poden ser útils en situacions on cada decisió s'ha de fer seguint el mateix procés i on la precisió és crítica. Atès que el procés segueix un procediment prescrit, pot estar segur que arribarà la resposta correcta cada vegada.
L'inconvenient d'utilitzar un algorisme per resoldre el problema és que aquest procés sol ser molt llarg.
Per tant, si s'enfronta a una situació en què s'ha de prendre una decisió molt ràpidament, és possible que estigueu millor utilitzant una estratègia de resolució de problemes diferent.
Per exemple, un metge que pren una decisió sobre com tractar un pacient podria utilitzar un enfocament algorítmic, però això suposaria molt de temps i un tractament s'ha d'implementar ràpidament. En aquest cas, el metge confiar més en la seva experiència i experiències passades per triar molt ràpidament el que senten és l'enfocament del tractament adequat.
Algorismes vs. heurística
En psicologia, els algoritmes es contrasten sovint amb heurístiques . Una heurística és una drecera mental que permet que les persones facin judicis ràpidament i resolguin problemes. Aquests accessos mentals normalment són informats per les nostres experiències passades i ens permeten actuar ràpidament. Tanmateix, les heurístiques són realment una regla de polze; no sempre garanteixen una solució correcta.
Llavors, com es determina quan s'ha d'utilitzar una heurística i quan s'utilitza un algoritme? Quan es resol el problema , decidir quin mètode d'utilitzar depèn de la necessitat de precisió o velocitat. Si es requereix una precisió completa, és millor utilitzar un algoritme. Mitjançant l'ús d'un algoritme, augmenta la precisió i es minimitzen els possibles errors.
D'altra banda, si el temps és un problema, potser el millor és utilitzar una heurística. Es poden produir errors, però aquest enfocament permet decisions ràpides quan el temps és essencial.
Les heurístiques s'utilitzen més habitualment en situacions quotidianes, com trobar la millor ruta per arribar des del punt A fins al punt B. Mentre es podria utilitzar un algoritme per mapear totes les rutes possibles i determinar quina seria la més ràpida, això seria un procés que consumeix molt de temps. En canvi, la vostra millor opció seria utilitzar una ruta que coneixeu que ha funcionat bé en el passat.
Si esteu treballant en una situació en què necessiteu la resposta correcta o la millor possible, la vostra millor aposta és utilitzar un algoritme.
Quan esteu resolent problemes per a la tasca de matemàtiques, no voleu arriscar el vostre grau en una suposició. Seguint un algoritme, podeu assegurar-vos que arribeu a la resposta correcta a cada problema.