Com s'utilitzen les distribucions de freqüència en la investigació de la psicologia
Una distribució de freqüències és un resum de la freqüència amb què es produeixen diferents puntuacions en una mostra de puntuacions. Anem a veure què significa això.
Què és una distribució de freqüència?
- Es pot definir una freqüència amb quina freqüència passa alguna cosa. Per exemple, la quantitat de gossos que la gent té en un barri és freqüent.
- Una distribució fa referència al patró d'aquestes freqüències.
- Una distribució de freqüències fa una ullada a la freqüència amb què succeeixen certes coses dins d'una mostra de valors. En el nostre exemple anterior, podeu fer una enquesta del vostre barri per veure quants gossos té cada família.
Imaginem que obteniu el següent conjunt de resultats de la vostra mostra:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
El primer pas per convertir-lo en una distribució de freqüència és crear una taula. Etiqueta una columna dels elements que esteu comptant, en aquest cas, el nombre de gossos a les llars del vostre barri.
A continuació, creeu una columna on podeu comprovar les respostes. Col·loqueu una línia per a cada cas en què es produeixi el número.
Finalment, suma els teus comptes i afegeix el número final a una tercera columna.
Nombre de gossos a la llar | Tally | Freqüència |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 o més | | | 1 |
Mitjançant una distribució de freqüències, podeu cercar patrons a les dades. Si observem la taula anterior, podeu veure ràpidament que de les 17 famílies enquestades, 7 famílies tenien un gos mentre que 4 famílies no tenien gos.
Un altre exemple d'una distribució de freqüència
Per exemple, suposem que està recopilant dades sobre quantes hores d'estudiants de la universitat dormen cada nit. Després de realitzar una enquesta de 30 dels vostres companys de classe, teniu el següent conjunt de puntuacions:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 7, 6, 10, 4, 8
Per tenir sentit aquesta informació, cal trobar una manera d'organitzar les dades. Sovint s'utilitza una distribució de freqüències per categoritzar la informació de manera que es pugui interpretar ràpidament d'una manera visual. En el nostre exemple anterior, la quantitat d'hores cada setmana serveix com a categoria i, per tant, apareixen les ocurrències de cada número.
La informació anterior es pot presentar en una taula:
Hores de son | Tally | Freqüència |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Mirant la taula, podeu veure ràpidament que set persones van informar que dormien durant 9 hores, mentre que només 3 persones van informar que dormien durant 4 hores.
Com es mostren les distribucions de freqüència?
Utilitzant la informació d'una distribució de freqüències, els investigadors poden calcular la mitjana , la mitjana , el mode, el rang i la desviació estàndard. Sovint, les distribucions de freqüència es mostren en un format de taula (com es pot veure a l'exemple que es troba a continuació), però també es poden presentar gràficament utilitzant un histograma.
Una paraula de
Les distribucions de freqüència són una forma útil de presentar dades complexes. En la recerca de psicologia , es pot utilitzar una distribució de freqüències per aprofundir en el significat darrere dels nombres. Per exemple, imagineu que un psicòleg estava interessat a veure com els ansiosos de la prova van impactar els graus.
En comptes de simplement observar una gran quantitat de resultats de proves, l'investigador pot compilar les dades en una distribució de freqüències que després es pot convertir fàcilment en un gràfic de barres. En fer això, l'investigador pot veure ràpidament coses importants, com ara el rang de puntuacions, i quines puntuacions es van produir amb la majoria i amb menys freqüència.
> Fonts:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, & Myers, DG. Pensar en la psicologia: la ciència de la ment i el comportament. Nova York: Macmillan; 2008.
> Cohen, BH. Explicació de les estadístiques psicològiques. Nova York: Wiley; 2013.