Com s'utilitzen subconjunts de temes per a la investigació
El terme "mostra aleatòria" apareix molt quan estàs llegint sobre la investigació mèdica. Comprendre aquest terme pot ajudar-vos a interpretar els estudis de salut que trobareu a les notícies i obtenir una millor comprensió de com poden o no aplicar-vos.
En poques paraules, una mostra aleatòria és un subconjunt d'individus seleccionats aleatòriament per investigadors per representar tot un grup en conjunt.
L'objectiu és obtenir una mostra de persones que sigui representativa de la població més gran.
Per exemple, si els investigadors estiguessin interessats a aprendre sobre l'ús alcohòlic d' estudiants universitaris als Estats Units, la població més gran (en altres paraules, el "grup d'interès") estarà compost per cada nen de cada universitat i universitat. país. Seria pràcticament impossible entrevistar a totes i cadascuna d'aquestes persones per esbrinar si es beuen, quins tipus d'alcohol es prenen, amb quina freqüència, en quines circumstàncies, quant (una cervesa o dues per setmana versus suficient per embriagar-se cada cap de setmana), i així successivament. En lloc d'assumir una tasca gegantina, els científics agruparan una mostra aleatòria d'estudiants universitaris per representar la població total d'estudiants universitaris.
Com els investigadors creen mostres aleatòries
El mostreig aleatori pot ser costós i de molt de temps. Tanmateix, aquesta aproximació a la recollida de dades per a la investigació ofereix la millor oportunitat d'agrupar una mostra imparcial que sigui veritablement representativa d'un grup sencer en el seu conjunt.
Tornant a l'estudi imaginari de l'ús d'alcohol entre els estudiants universitaris, aquí és com el mostreig aleatori podria funcionar. Segons el Centre Nacional d'Estadístiques Educatives (NCES), aproximadament 20,2 milions d'estudiants estaven inscrits en escoles i universitats dels EUA el 2015, les estadístiques més recents disponibles.
Aquests 20 milions d'individus més representen la població total a estudiar.
Per tal de dibuixar una mostra aleatòria d'aquest grup, tots els estudiants han de tenir la mateixa possibilitat de ser seleccionats. Per exemple, els científics que realitzen l'estudi haurien d'assegurar-se que la mostra inclogués el mateix percentatge d'homes i dones que la població més gran. Segons les estadístiques de la documentació, 11,5 de la població total d'estudiants universitaris són dones i 8,7 milions són homes. El grup d'exemple hauria de reflectir aquesta mateixa proporció entre dones i homes.
A més del gènere, els investigadors també volen passar pel mateix procés per a altres característiques (per exemple, raça, antecedents culturals, any escolar, estatus socioeconòmic, etc., segons el propòsit específic de l'estudi. Per exemple, si volien utilitzar el consum d'alcohol entre els estudiants asiàtics, crearan una mostra aleatòria que consistirà només en estudiants asiàtics. De la mateixa manera, si l'estudi es centrava en la quantitat d'estudiants que beuen durant la setmana, crearan un qüestionari o un altre mètode per trobar només els nens que beuen els dies laborables per a la seva recerca.
Quan llegiu un estudi de salut basat en una mostra aleatòria, tingueu en compte que les troballes es basen no en cada persona de la població que s'adapti a determinats criteris, sinó en un subconjunt de subjectes triats per representar-los.
Això us ajudarà a posar l'estudi en perspectiva.
Font:
Centre Nacional d'Estadístiques Educatives. "Dades ràpides: Tornar a l'escola Estadístiques". 2015.