En estadístiques, una mostra és un subconjunt d'una població que s'utilitza per representar tot el conjunt del grup. Quan es fa una investigació, sovint no és pràctic fer un enquesta a tots els membres d'una població en particular perquè la gran quantitat de persones és simplement massa gran. Per fer inferències sobre les característiques d'una població, els investigadors poden fer servir una mostra aleatòria .
Per què els investigadors utilitzen mostres?
En investigar un aspecte de la ment o la conducta humana, els investigadors simplement no poden recollir dades de cada individu en la majoria dels casos. En lloc d'això, trien una mostra més reduïda d'individus que representen el grup més gran. Si la mostra és veritablement representativa de la població en qüestió, els investigadors poden prendre els resultats i generalitzar-los al grup més gran.
Tipus de mostreig
En la investigació psicològica i altres tipus de recerca social, els experimentadors solen basar-se en uns quants mètodes de mostreig diferents.
1. Mostreig de probabilitat
El mostreig de probabilitat significa que cada individu en una població té la mateixa possibilitat de ser seleccionat. Atès que el mostreig de probabilitat implica la selecció aleatòria, assegura que diferents subconjunts de la població tenen la mateixa possibilitat de ser representats a la mostra. Això fa que les mostres de probabilitat siguin més representatives, i els investigadors són més capaços de generalitzar els resultats al conjunt del grup.
Hi ha alguns tipus diferents de mostreig de probabilitat:
- El mostreig aleatori simple és, com el seu nom indica, el tipus més simple de mostreig de probabilitat. Els investigadors prenen cada individu en una població i seleccionen aleatòriament la seva mostra, sovint usant algun tipus de programa informàtic o generador de nombres aleatoris.
- El mostreig aleatori estratificat implica la separació de la població en subgrups i després pren una mostra aleatòria simple de cadascun d'aquests subgrups. Per exemple, una investigació pot dividir la població en subgrups basats en la raça, el sexe o l'edat i, a continuació, prendre una mostra aleatòria simple de cadascun d'aquests grups. El mostreig aleatori estratificat sovint proporciona una major precisió estadística que el mostreig aleatori senzill i ajuda a garantir que determinats grups estiguin representats amb precisió a la mostra.
- El mostreig de grups inclou dividir una població en clústers més petits, sovint basats en la ubicació o els límits geogràfics. Es selecciona una mostra aleatòria d'aquests clústers i es mesuren tots els subjectes dins del clúster. Per exemple, imagineu que esteu tractant de fer un estudi sobre els directors escolars del vostre estat. La recopilació de dades de tots els principis de cada escola seria prohibitiu i costós. Mitjançant un mètode de mostreig de clúster, seleccioneu aleatòriament cinc comtats del vostre estat i, a continuació, recopileu dades de cada subjecte en cadascun dels cinc municipis.
2. Mostreig de no probabilitat
El mostreig no probabilístic, en canvi, implica la selecció de participants que utilitzen mètodes que no ofereixen a tots els individus en una població la mateixa possibilitat de ser elegits.
Un problema amb aquest tipus de mostra és que els voluntaris poden ser diferents en determinades variables que els no voluntaris, el que pot dificultar generalitzar els resultats a tota la població.
També hi ha un parell de diferents tipus de mostreig sense probabilitats:
- El mostreig de conveniència implica l'ús dels participants en un estudi perquè són convenients i disponibles. Si heu estat voluntari d'un estudi de psicologia realitzat a través del departament de psicologia de la vostra universitat, heu participat en un estudi que es basava en una mostra de conveniència. Els estudis que es basen en demanar voluntaris o utilitzant mostres clíniques que estan disponibles per a l'investigador també són exemples de mostres de conveniència.
- El mostreig intencional implica la recerca d'individus que compleixin determinats criteris. Per exemple, els venedors poden estar interessats a aprendre com els seus productes són percebuts per dones entre 18 i 35 anys d'edat. Poden contractar una firma de recerca de mercats per dur a terme entrevistes telefòniques que busquen i entrevistin intencionadament dones que compleixin els criteris d'edat.
- El mostreig de quotes implica intencionadament la mostra d'una proporció específica d'un subgrup dins d'una població. Per exemple, els enquestats polítics poden estar interessats a investigar les opinions d'una població sobre un tema polític determinat. Si utilitzen un mostreig aleatori senzill, poden perdre certs subconjunts de la població per casualitat. En canvi, estableixen criteris que un determinat percentatge de la mostra ha d'incloure aquests subgrups. Encara que la mostra resultant no sigui realment representativa de les proporcions reals que hi ha a la població, tenir una quota garanteix que aquests subgrups més petits estiguin representats.
Obteniu més informació sobre algunes de les maneres en què les mostres de probabilitat i de no-probabilitat difereixen.
Errors de mostreig
Atès que el mostreig natural no pot incloure tots els individus d'una població, es poden produir errors. Les diferències entre el que hi ha en una població i el que hi ha en una mostra es coneixen com a errors de mostreig .
Si bé és impossible saber exactament quina és la diferència entre la població i la mostra, els investigadors poden estimar estadísticament la mida dels errors de mostreig. En les enquestes polítiques, per exemple, sovint podeu escoltar el marge d'errors expressat per certs nivells de confiança.
En general, com més gran sigui la mida de la mostra, més petit és el nivell d'error. Això és simplement perquè, a mesura que la mostra s'apropa més a arribar a la mida de la població total, més probable és capturar amb precisió totes les característiques de la població. L'única manera d'eliminar completament l'error de mostreig és recopilar dades de tota la població, que normalment sol ser massa prohibitiu per a la despesa i que requereix molt de temps. Els errors de mostreig es poden minimitzar, però, mitjançant l'ús de proves aleatòries de probabilitat i una mida de mostra gran.
Referències:
Goodwin, CJ (2010). Recerca en Psicologia: Mètodes i Disseny. Hoboken, NJ: John Wiley i Sons.
Nicholas, L. (2008). Introducció a la Psicologia. UCT Press: Ciutat del Cap.