La correlació és una mesura estadística de la relació entre dues variables . Les possibles correlacions van des de +1 a -1. Una correlació zero indica que no hi ha cap relació entre les variables. Una correlació de -1 indica una correlació negativa perfecta, el que significa que a mesura que augmenta una variable, l'altra disminueix. Una correlació de +1 indica una correlació positiva perfecta, el que significa que ambdues variables es mouen en la mateixa direcció junts.
Preguntes sobre correlacions
Un lector escriu: "Acabo d'acabar de fer el qüestionari de mètodes de recerca, i crec que les respostes a dues de les preguntes poden estar equivocades. En una sola pregunta, estic pensant que la relació més feble està indicada per -0.74 (c) i no +0.10 (a) tal com s'indica a les respostes del qüestionari. Pel que fa a l'altra pregunta, estic pensant que la relació més forta s'indica amb +0.79 (b) i no -0.98 (d) tal com s'indica a les respostes del qüestionari. O potser Només falta un punt ".
Pel que fa a les correlacions, vés amb compte de no equiparar els positius amb forts i negatius amb febles. Una relació entre dues variables pot ser negativa, però això no significa que la relació no sigui forta.
Recordeu, la força de correlació es mesura des de -1.00 fins a +1.00. El coeficient de correlació, sovint expressat com r , indica una mesura de la direcció i la força d'una relació entre dues variables.
Quan el valor r és més proper a +1 o -1, indica que hi ha una relació lineal més forta entre les dues variables. Una correlació de -0,97 és una forta correlació negativa mentre que una correlació de 0,10 seria una correlació feble positiva. Quan penses en la correlació, només recorda aquesta regla pràctica: com més apropeu la correlació a 0, més feble és, mentre que el tancament és a +/- 1, més fort és.
Per tant, per a la primera pregunta, +0.10 és, de fet, una correlació més feble que -0,74, i per a la següent pregunta, -0,98 és una correlació més forta que +0,79.
Per descomptat (i probablement ha escoltat això un milió de vegades en totes les classes de psicologia), la correlació no és igual a la causalitat.
Només perquè dues variables tenen una relació no significa que els canvis en una variable provoquin canvis en l'altre.
Què és una correlació cero?
Una correlació zero suggereix que l'estadística de correlació no indica una relació entre les dues variables. És important tenir en compte que això no significa que no hi hagi cap relació; simplement significa que no hi ha una relació lineal. Normalment s'indica una correlació zero amb l'abreviatura r = 0.
Què és una correlació il·lusòria?
Una correlació il·lusòria és la percepció d'una relació entre dues variables quan només hi ha una relació menor o absolutament nul·la. Per exemple, la gent de vegades suposa que a causa que dos esdeveniments es van produir junts en un moment del passat, aquell esdeveniment ha de ser la causa de l'altre. Aquestes correlacions il·lusòries es poden produir tant en investigacions científiques com en situacions del món real.
Els estereotips són un bon exemple de correlacions il·lusòries.
Les investigacions han demostrat que les persones tendeixen a suposar que determinats grups i trets apareixen junts i sovint sobreestimen la força de l'associació entre les dues variables. Per exemple, suposem que un home té una creença errònia que totes les persones de petits pobles són extremadament amables. Quan l'individu es troba amb una persona molt amable, la suposició immediata pot ser que la persona sigui d'un petit poble, tot i que la bondat no està relacionada amb la població de la ciutat.
Lectura posterior: Estudis de Psicologia correlacional
Més definicions de psicologia: el diccionari de psicologia